बज़क्वांट ट्रेडिंग रणनीति – एक सावधानीपूर्वक मूल्यांकन

बज़क्वांट रणनीति क्या है?

यह परफोर्मिंग एसेट के सही प्रवाह को समझने और मज़बूती से जोड़ने के लिए ट्रेडिंग बाजार को व्यवस्थित और उस पर शोध करने का एक उन्नत मॉडल है। इसमें कुछ संपत्तियों, शेयरों या ईटीएफ की व्यवहार्यता का पता लगाने के लिए ऐतिहासिक जानकारी बनाने के लिए अनुकूलित गणितीय मॉडल का उपयोग करना शामिल है। यह एक मानक इंडेक्स के मुकाबले टिकाऊ और उच्च प्रदर्शन वाले शेयरों की पहचान करने के लिए आंकड़ों और साक्ष्य-आधारित तथ्यों का उपयोग करने पर आधारित है।

प्रवृत्ति व्यापार के लिए शुरुआती गाइड

संक्षेप में, बज़ क्वांट रणनीति का लक्ष्य विस्तृत और लचीले ट्रेडिंग एल्गोरिदम का उपयोग करके अल्फा जेनेरट करना है जो किसी संपत्ति के ऐतिहासिक डेटा को रेखांकित करता है और लंबे समय में इसके ट्राजेक्ट्री का यथोचित अनुमान लगाता है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि बज़ क्वांट रणनीति में दो बहुत महत्वपूर्ण पहलू शामिल हैं:

-अनुसंधान ठीक और संपूर्ण होना चाहिए।

-कार्यान्वयन।

बज़क्वांट ट्रेड रणनीति क्यों प्रभावी है?

ट्रेडर्स, निवेशकों, पोर्टफोलियो प्रबंधकों और प्रमुख ब्लॉकचेन और सॉफ्टवेयर उद्योगों के बज़क्वांट ट्रेडिंग रणनीति अपनाने के दो विशिष्ट कारण हैं। वे इस प्रकार हैं;

 1. साक्ष्य आधारित जानकारी

सर्वोत्तम क्वांट ट्रेड रणनीतियाँ तर्क-युक्त, साक्ष्य-आधारित तथ्यों का उपयोग करके निवेश तक पहुँचती हैं। यह अंतर्निहित परिसंपत्तियों और प्रतिभूतियों के ऐतिहासिक प्रदर्शन में एक संपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

 2. प्रतिस्पर्धी बढ़त

बाजार पूर्वानुमान के कई अन्य रूप सुरक्षा और जोखिम सुरक्षा प्रदान करते हैं; हालांकि, बहुत कम क्वांट रणनीतियों के सुविधाजनक दृष्टिकोण और अंतःक्रियाशीलता प्रदान करते हैं।

बज़क्वांट रणनीति – प्रकार

वैश्विक अर्थव्यवस्था में 1989 से 2019 तक क्वांट निवेश रणनीतियों के माध्यम से क्रमिक अल्फा-जनरेटिंग रुझानों को दर्शाने वाला बज़क्वांट ट्रेड रणनीति ग्राफ।

मूल रूप से, दो व्यापक प्रकार की क्वांट रणनीतियाँ हैं जो निवेशक मुख्य रूप से बाज़ार तक पहुँचने के लिए नियोजित करते हैं। ये एप्रोच समान हैं; वे सभी डेटा-चालित हैं और निवेश बढ़ाने के लिए कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर और मॉडल का उपयोग करते हैं। वे इस प्रकार हैं;

1. रिलेटिव-वैल्यू क्वांट

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इस क्वांट रणनीति का उपयोग मूल्य के संबंधों और मूवमेंट की पहचान करने के लिए किया जाता है तांकि उन पर कैपिटलाइज़ किया जा सके। यह एक ऐसे मॉडल पर निर्भर करता है जो एक लगातार चल रहे ट्रेंड को उजागर करने के लिए एक अंतर्निहित परिसंपत्ति या बाजार के ऐतिहासिक डेटा मूवमेंट को ट्रैक करता है। निवेशक इस मॉडल का उपयोग दीर्घकालिक और अल्पकालिक बांडों के बीच अनुमानित संबंध खोजने के लिए कर सकते हैं।

2. डायरेक्शनल क्वांट 

यह क्वांट रणनीति मॉडल किसी विशेष परिसंपत्ति या बाजार में मूल्य वृद्धि या कमी के बारे में बताने के लिए ट्रेंड्स और पैटर्न को फॉलो करता है। भविष्य में लंबी अवधि के बांड की कीमतों को बढ़ाने के लिए मात्रात्मक डेटा का उपयोग करके ऐतिहासिक साक्ष्य खोजने के लिए उनका उपयोग किया जा सकता है।

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1. क्वांटिटी वैल्यू स्ट्रेटेजी 

यह एप्रोच अपने इम्प्लिमेन्टेशन में कंपनी में उपलब्ध सभी सूचनाओं का उपयोग करता है। इस क्वांट रणनीति में कंपनी की बैलेंस शीट और आय विवरण की हर जानकारी की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, यह सभी सूचनाओं के कुल स्कोर की गणना करता है और इसका उपयोग इक्विटी को रैंक करने के लिए करता है।

इस दृष्टिकोण की संपूर्ण प्रकृति के कारण, बाजार की भविष्यवाणियां लंबे समय में हमेशा तर्कयुक्त और विश्वसनीय होती हैं। इसके अलावा, इस बज़क्वांट रणनीति का उपयोग करके विशिष्ट बाजार रुझानों का अध्ययन करना आसान है।

2. वैकल्पिक डेटा ट्रेडिंग रणनीतियाँ

यह रचनात्मक, गैर-पारंपरिक क्वांट ट्रेडिंग रणनीति पद्धति कुछ हद तक क्वांटिटी वैल्यू रणनीति पद्धति के समान है। यह विधि ऐसी जानकारी उत्पन्न करती है जिसका उपयोग कंपनी के विकास को निर्धारित करने के लिए हेडकाउंट पर सुपाठ्य रेखांकन करने के लिए किया जा सकता है।

5 कारण क्यों बैकटेस्टिंग आप फिट नहीं है

इस दृष्टिकोण का एक प्रमुख अत्याधुनिक आकर्षण वह प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त है जो यह एक ट्रेडर को देता है। यह कंपनी के विकास वक्र का पता लगाने के लिए एप्रोच की अनूठी प्रकृति के कारण है, जो बहुत अपरंपरागत है। इसने इसे फॉर्च्यून 500 कंपनियों के साथ तेजी से बढ़ने वाला रुझान बना दिया है।

3. कारक-निवेश रणनीतियाँ

यह दृष्टिकोण अतीत में अपने बेंचमार्क इंडेक्स से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए परिसंपत्ति को आगे बढ़ाने वाले एक या अधिक प्रमुख कारकों का उपयोग करता है। यह एक गणितीय मॉडल को इंजीनियर करने के लिए “विकास गति,” मार्केट कैप के सिद्धांत और मूल्य का उपयोग करता है जो अल्फा-जनरेटिंग रुझानों की भविष्यवाणी करेगा। इसके अलावा, यह इन कारकों के अनुसार प्रत्येक स्टॉक को स्कोर करता है और स्मार्ट और आसान ट्रेड निर्णयों के लिए प्रत्येक को रैंक करने के लिए कुल स्कोर का उपयोग करता है।

अंतिम संक्षिप्त

बज़क्वांट ट्रेड रणनीति ने इस बात का पुनर्गठन किया है कि कैसे ट्रेडर्स और निवेशक शेयर बाजार और परिसंपत्ति अधिग्रहण की तरफ बढ़ते हैं। अब, संपत्ति आवंटन साक्ष्य-आधारित तथ्यों और विकास की स्पष्ट दिशा के साथ किया जा सकता है। बढ़ती कंपनियों ने बड़े पैमाने पर सबसे अच्छी क्वांट रणनीतियों को अपनाया है, और इसके इस तरह से रहने की सबसे अधिक संभावना है।

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